“基于热负荷预测与响应的智慧供热技术”项目通过建设行业科技成果评估
北京正诚蓝视科技有限公司完成的“基于热负荷预测与响应的智慧供热技术”于2019年4月17日通过了住房和城乡建设部科技与产业化发展中心组织的科技成果评估。
简要技术介绍：
基于热负荷预测与响应的智慧供热技术针对管网水力平衡及按需供热的需求，根据区域气象预测，以实时负荷作为换热机组调控依据，将邻近算法（KNN算法）引入到供热系统中，实现供热系统负荷预测与控制及自我学习，并实现热负荷预测和水系统变频输配，达到按需供热目的，有利于供热节能。该技术适用于单热源、多换热站的供热系统节能改造。
该项目制定了楼栋单元平衡调整策略，在二次网（用户侧）通过加装室内温度计、单元流量和温控监测装置，实现了流量和温度信息的可视化。依据负荷作为热力平衡的调节依据，实现楼栋单元的基本热力平衡。
该项目研发了热负荷预测、修正与验证关键技术，并实现热负荷预测和水系统变频输配。引入邻近算法（KNN算法），结合获得的区域气象参数、系统热惰性等因素，预测换热机组的下一时刻热功率。依托水系统变频输配实现预测热负荷输出。针对执行机构在执行预测热功率时可能存在偏差，当累积偏差出现时，研发了热负荷验证和误差伺服修正机制，在下一时刻执行预测热负荷的同时补偿修订误差。邻近算法（KNN算法）的引入，使得该技术体系能够实现供热系统热负荷预测与控制过程自我学习，达到按需供热目的。
该项目制定了热源实时需求决策等策略。依据多换热站叠加负荷（预期供热量）与热源供热量满足按需供给原则，给出热源参考供热量，避免供热量过大时热量溢出浪费及热量过小引致系统分配不均衡影响供热质量。同时，考虑锅炉控制的安全性及用户要求，热源供热量采用系统指导、人工操作模式，即热源控制决策机制。
该技术体系由信息自动采集系统、管网调节系统、基于人工智能的换热机组（器）自动控制系统和热源控制决策系统组成，并自行研发了高精度、高可靠室内温度传感器和温度传感器，保证了采集数据的可靠性。
该技术在2018至2019采暖季，分阶段、分功能接入天津国环供热公司五一阳光锦园（二期）供热项目中使用，根据天津大学建筑设计研究院评测，该项目的供热管网在水平方向上实现水力平衡和热力平衡，改造技术实际带来基准时均耗热量降低416kWh，节能幅度为23.3%，节能效果良好，取得良好经济效益、社会效益。
专家评议：
1、该项目针对管网水力平衡及按需供热的需求，根据区域气象预测，研发了热负荷修正与结果验证等关键技术，制定了楼栋单元平衡调整、换热站实时需求控制、热源实时需求决策等策略，实现既有供热系统智能调控。
2、该项目采用邻近算法（KNN），可实现供热系统控制过程自我学习；并实现热负荷预测和水系统变频输配，从而达到按需供热目的，满足用户需求。
3、该项目实用可靠、可复制，系统适应性强，应用条件简便，具备较好的节能效果。
